自2022年ChatGPT震撼推出以来，AI已经成为备受瞩目的焦点。

作为领先的全球消费洞察与数字营销专家，凭借着敏锐的洞察力和前瞻性的眼光，Flywheel飞未早早接入了KIMI、腾讯元宝、通义千问、ChatGPT、豆包、文心一言等众多知名AI大模型，全方位赋能业务发展。在2025年春节期间大放异彩的deepseek，Flywheel飞未早在2024年7月便已精准布局，基于实际业务场景持续调试优化，抢占行业先机。

在AI强大的技术赋能之下，Flywheel飞未并未止步于简单调用，而是立足业务需求，自主定制开发了独具特色的专属大模型。从简单查数，到复杂查询，再到深入的业务分析以及开放式的前沿研究，AI能力已深度融入Flywheel飞未的各个业务环节，准确率和覆盖能力达90%+，为业务的高效稳健运转提供根基。

在「人-货-内容」的黄金三角中，AI并非遥不可及的抽象概念：从聚焦 “人” 的深度消费者研究，剖析消费者行为偏好与心理；到针对 “货” 的全面货品研究，优化产品策略与选品规划；再到 “内容” 领域的社媒聆听种草，精准把握市场动态与营销风向。

更有智能agent作为个人专属分析师，全天候随时待命，解读最新市场动态，交叉验证品宣效果，输出可落地的商业建议，助力品牌在激烈的市场竞争中脱颖而出。

01 消费者场景

智绘人群图谱：AI重构消费者画像

当传统方法论仍在用「八大人群」模板套用在所有行业时，Flywheel飞未以AI重构消费者洞察逻辑。我们聚合全域电商数据与社媒声量，为每个行业构建专属的人群图谱——拒绝千人一面的模糊轮廓，捕捉真实消费DNA：

• 基础属性：覆盖年龄、性别、消费能力、城市分布等
• 消费动机：从“喜欢什么”到“买了什么”
• 内容引力：解析内容偏好背后的生活方式真相
• 场景适配：捕捉碎片养生、通宵急救等新兴消费场景

以植物饮料赛道为例，Flywheel飞未自研AI大模型精准识别出10类高价值人群：既有捧着保温杯研究草本配方的「身心轻养族」，也有热衷测评新奇口味的「次元潮养先锋」，既存在执着研究古法炮制的「东方生活家」，也不乏在便利店深夜补给的「都市追光者」……

这些鲜活立体的用户画像，既是产品研发的灵感来源，更是精准种草的战略指导，实现从人群洞察到商业转化的全链路闭环。

趋势探测雷达：AI破译流行文化

在信息爆炸的时代，传统趋势分析方法已追不上Z世代的造词速度，真正的趋势往往藏在热梗、亚文化和抽象表达里。

当传统数据分析只能捕捉“显性需求”时，Flywheel飞未运用具备文化通感力的自研AI大脑，基于全网电商数据与社媒数据，突破传统关键词统计的局限，智能发现流行趋势。

以鞋服行业为例，传统分析只能罗列“配色、透气”等基础词，而趋势探测雷达已经锁定消费者的隐形需求：

• 语义深挖：理解“踩shi感”不只是“柔软”，而是对极致舒适的功能追求
• 文化解码：捕捉“薄荷曼波”背后Z世代对低饱和治愈美学的追捧
• 需求预判：从“Cityrun”热潮推导出城市运动休闲场景

趋势探测雷达深度理解社交黑话与亚文化符号，解码每个流行密码背后的商业图景。那些被传统系统判定为"噪音"的黑话，正是下一个爆款产品的灵感来源。

02 货品场景

新品概念工厂：数据理性+AI创意

新品研发的本质是数据理性与创意感性的博弈场。基于Flywheel飞未全平台数据资产与业务场景自微调大模型，新品概念工厂以结构化创新逻辑，为品牌提供从概念孵化到原型落地的全链路支持：

1. 精准需求解码：通过对话式AI助手，解析品牌的核心诉求（如人群定位、功能场景、原料趋势等），基于电商数据与社媒声量，智能识别关键概念并进行评分，生成可量化的产品开发框架。

2. 双维概念生成

   · 高热度属性：基于实时更新的行业数据库，锁定高增长赛道，生成推荐概念

   · AI发散属性：基于AI的创意碰撞，结合全渠道数据与流行趋势，输出具有可行性的创新概念

3. 人机共创优化：AI生成新品概念，涵盖产品原型与营销文案，支持对话追问调整原型细节，系统同步调整新品潜力得分。

以零食行业为例，某烘焙品牌希望研发“健康减脂便携产品”，新品概念工厂通过交叉分析锁定三大机会点：

• 成分创新：高热度属性“低温烘焙”满足健康需求；AI创意属性“超级食物”挖掘出藜麦、巴西莓等搭配
• 形态优化：高热度属性“独立小块”暗示热量可控，“通勤乐活族”希望上下班路上也能便携享用
• 情感溢价：AI创意属性“颗粒感食材”赋予咀嚼乐趣，“黑巧坚果味”碰撞带来全新味蕾体验

最终输出产品原型「纤控粒超级能量块」，以 “嚼出健康，随身能量” 塑造新品核心记忆点。打造涵盖原料、功效、场景、口味、形态的全场景化营销策略，支持持续追问优化，为新品即爆品的业务目标提供有力支撑。

全球新品智库：AI智能剖析新品

新品上市速度决定市场话语权。基于全球电商数据、国内外社媒声量、行业媒体动态，Flywheel飞未构建覆盖全渠道的智能新品情报体系：

• 精准识别：覆盖各类小语种，实时追踪全球新品动向，汲取世界灵感
• 深度解构：自动提取产品关键属性，涵盖创新类型、原产地、核心卖点、功效宣称等
• 双重视角：单品维度可研究产品细节，核心卖点、外观包装一览无余；行业维度可透视大盘全貌，品类趋势、热门属性一应俱全
• 全面覆盖：线上线下全方位监控，覆盖电商热销、社媒爆款、即时零售、线下商超、餐厅茶饮等渠道

典型应用场景：

• 新品监控：实时洞察品类上新动态、竞品创新趋势，实现知己知彼
• 趋势挖掘：跟踪商品属性在行业内的应用情况，精准捕捉新兴消费场景
• 技术追踪：通过智能筛选与精准搜索，快速锁定近期热门技术革新方向，助力品牌定向突破

03 内容场景

多维舆情监测：AI破解情绪隐喻

当消费者在直播间用“这面膜是菩萨派来救我的吧”表达狂喜，在小红书用“包装挺适合当收纳盒的”暗讽过度包装时，传统舆情监测只会潦草贴上“正面”标签。

AI时代，Flywheel飞未重新定义舆情战场规则：

1. 多模态解构：突破文本局限，同步分析视频画面、音频语调、图片元素及文字信息

2. 真实情绪定位：拒绝“非黑即白”的正负面分类，拆解内容背后的真实情绪

   · 情绪光谱评分：基于连续的情绪光谱，定位消费者对品牌的情感强烈程度，深入拆解评估多样情绪

   · 噪音识别：饭圈安利、水军软文、阴阳文学

3. 需求探测：基于内容类型与情绪变化，智能关联帖子正文与评论，识别真实需求、负面预警、社媒噪音，为后续运营提供依据

通过解读内容背后的情绪，Flywheel飞未精准识别品牌优化方向与风险预警节点，构建从被动响应到主动出击的口碑维护体系。

社媒智能种草：AI赋能爆款营销

碎片化内容时代，网红爆梗层出不穷，消费者偏好快速变迁……如何抓住消费者的注意力，在短时间内制定出可落地的营销策略，已成为当下种草营销的关键挑战。

基于多模态AI解析能力与社媒爆款内容深度分析，Flywheel飞未提供从营销策略洞察到种草创意落地的全周期解决方案：

1. 爆款基因拆解：深入剖析文字、图片、音频、视频等多种内容形式，提炼出结构化的营销公式，全面涵盖目标受众、素材类型、兴趣标签、产品卖点、用户痛点及叙事方法论等要素
2. 本品策略导航：结合本品定位与人群画像，寻找对标爆款营销案例，围绕“目标人群-用户痛点-内容偏好”进行细致拆解，确定种草策略
3. 内容灵感生成：一键生成契合平台生态的大纲框架，风格横跨抖音快节奏卡点到小红书氛围感图文；支持多模态素材智能适配，为同一卖点创造N种表达方案

04 飞小未AI助手：你的专属数据分析师

此外，Flywheel飞未还推出自研AI助手「飞小未」。通过对话交互方式，飞小未不仅可以通过阅读报告、查询数据快速回答问题，更能作为行业资深分析师，聚焦数据亮点，挖掘行业增长潜力：

• 思路引导：理解问题背后的潜台词，将问题拆分成关键指标，经用户确认后依次回答
• 数据亮点：基于海量数据库，交叉印证多渠道数据来源，快速定位高潜数据表现
• 数据价值：人话解读数据背后的含义，挖掘洞察价值，输出可落地的业务建议
• 灵活部署：飞小未已经接入Flywheel飞未旗下TrendCloud知势云中；亦可作为插件，搭载于企业内部的数据看板中

05 AI赋能业务全线升级

在AI浪潮的推动下，Flywheel飞未已将AI技术深度融入所有业务线，全方位赋能商业决策。

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